La méthodologie de conseil native en IA
D’abord cartographier le travail. Ne déployer l’IA que là où elle est rentable.
Cette méthodologie est le modèle opérationnel du conseil natif en IA, qu’AIDOLS pratique depuis 2024.
Le cadre en quatre phases d’AIDOLS
De la cartographie du travail à l’IA en production
Quatre phases, un calendrier : le premier résultat mesurable en 2 à 3 semaines, la mise en production en 90 jours.
Cartographier
Cartographier le déroulement réel d’un workflow et recevoir un verdict écrit sur ce dont chaque goulot d’étranglement a besoin : logiciel, changement de processus ou IA.
Fonctionnalités clés :
- Entretiens avec les personnes qui font tourner le workflow
- Une carte du workflow sur une page
- Un verdict écrit par goulot d’étranglement
- La solution la moins chère d’abord, l’IA seulement là où elle rapporte
Sprint
Mesurer la base de référence sur le goulot d’étranglement qui coûte le plus et livrer le premier résultat mesurable en 2 à 3 semaines, à prix fixe.
Fonctionnalités clés :
- Mesure de la base de référence
- Revue des données et de l’infrastructure
- Le premier résultat mesurable
- Projection du ROI pour le Build
- Une feuille de route priorisée
Build
Construire le système sur vos propres données, le mettre en production intégré à vos outils existants et le mesurer au jour 90 par rapport à l’objectif d’efficacité de 40 % ou plus. Si le système déployé ne génère pas un ROI supérieur à son prix dans les 90 jours, le prix est remboursé intégralement.
Fonctionnalités clés :
- Construit sur vos propres données
- Intégration aux systèmes existants
- Suivi et alertes dès le premier jour
- Mesure par rapport à la base de référence
- Formation de l’équipe et documentation
Scale
Un accompagnement mensuel optionnel pour suivre et ajuster le système déployé, l’étendre aux workflows suivants et le transmettre à votre équipe.
Fonctionnalités clés :
- Suivi des performances
- Ajustement des modèles et des workflows
- Revue des nouveaux goulots d’étranglement
- Documentation et passation
- Remboursement au prorata
Pourquoi AIDOLS travaille autrement
La plupart de ce qui se vend comme un problème d’IA est un problème de logiciel ou de processus. Voici en quoi la méthodologie AIDOLS diffère du conseil en IA facturé à l’heure. En savoir plus sur notre approche native en IA et sur notre façon de travailler.
Rapidité et efficacité
Capacité d’apprentissage
Garantie de ROI
Le diagnostic d’abord
Conseil traditionnel ou méthodologie AIDOLS
Limites du conseil traditionnel :
- Recommande l’IA avant de vérifier si un logiciel ou un changement de processus réglerait le goulot
- Des mises en œuvre figées qui ne s’améliorent jamais après le déploiement
- Des délais ouverts, facturés à l’heure
- Une dépendance durable aux consultants pour la maintenance et les changements
- Des indicateurs de réussite flous, sans responsabilité mesurable
Avantages de la méthodologie AIDOLS :
- Un verdict écrit pour chaque goulot : un logiciel, un changement de processus ou de l’IA
- Premier résultat mesurable en 2 à 3 semaines ; mise en production en 90 jours
- Des systèmes que votre équipe possède et exploite, transférés avec la documentation
- Un prix fixe et une garantie de ROI écrite
- Des progrès mesurés par rapport à la situation de départ fixée avant la construction
Des indicateurs de succès mesurés
Un calendrier et une garantie écrite pour chaque mission Build.
La garantie de ROI
Pour un Build, si le système déployé ne génère pas un ROI supérieur à son prix dans les 90 jours, le prix est remboursé intégralement. Cet engagement reflète nos valeurs fondamentales et notre fondation native en IA qui nous distinguent des cabinets de conseil traditionnels.
Gains d’efficacité et réductions de coûts mesurables
Progrès suivis par rapport à la situation de départ fixée avant la construction
Inscrite au contrat avant le début des travaux
Applications sectorielles
La méthodologie AIDOLS s’adapte aux exigences de chaque secteur, mais le cœur reste le même : cartographier le travail, rendre un verdict écrit, ne construire que ce qui est rentable. Notre expérience du conseil couvre la réglementation et les flux de travail de chaque secteur.
Logiciels et SaaS
Nous cartographions la circulation du support, de l’onboarding et des mises en production entre les équipes, puis automatisons les étapes qui les ralentissent.
Services financiers
Nous cartographions les workflows de contrôle et de rapprochement et ne construisons l’IA que là où elle respecte vos exigences de conformité.
Santé
Nous cartographions l’accueil, la planification et la documentation, et construisons des systèmes qui respectent vos obligations de confidentialité.
Industrie
Nous cartographions les workflows de planification, de qualité et de maintenance, et déployons l’IA là où les arrêts coûtent le plus cher.
90 jours jusqu’à la production
Le premier résultat mesurable arrive en 2 à 3 semaines ; la mise en production et l’objectif d’efficacité de 40 % ou plus, en 90 jours.
Semaines 1 à 3
Sprint : cartographie et premier résultat
Cartographie du workflow, mesure de la base de référence, verdicts écrits
Semaines 4 à 8
Build sur vos propres données
Le système est construit par rapport à la base de référence et intégré à vos outils
Semaines 9 à 12
Mise en production
Déploiement en production, suivi et mesure
Mois 4 et au-delà
Scale (optionnel)
Suivi, ajustements et workflows suivants
FAQ sur la méthodologie
Questions fréquentes sur la méthodologie AIDOLS et sa mise en œuvre
Quelles sont les phases d’une implémentation d’IA ?
Une implémentation d’IA va de la compréhension du travail à un système en production. La méthodologie AIDOLS compte quatre phases : Cartographier (une cartographie gratuite d’un workflow ou l’AI Operations Audit), Sprint (2 à 3 semaines, le premier résultat mesurable), Build (mise en production d’ici le jour 90) et Scale (un accompagnement mensuel optionnel après la mise en production). Il n’y a pas de pilote séparé : le Build va en production.
Combien de temps prend une implémentation d’IA en entreprise ?
Selon l’estimation AIDOLS, une implémentation d’IA en entreprise prend souvent de 9 à 18 mois avec les cabinets traditionnels. AIDOLS livre le premier résultat mesurable en 2 à 3 semaines, puis la mise en production et un objectif d’efficacité de 40 % ou plus en 90 jours. Un ROI complet de 100 % (rendement de 2×) prend généralement 6–12 mois.
Quel pourcentage de projets d’IA échouent ?
Selon certaines estimations, plus de 80 % des projets d’IA échouent, soit deux fois plus que les projets informatiques sans IA (RAND Corporation, 2024, RR‑A2680‑1). Les causes courantes sont des objectifs flous, des données de mauvaise qualité, un manque de soutien de la direction et une conduite du changement insuffisante. La méthodologie AIDOLS traite chacune d’elles avant la construction, et le prix est garanti : pour un Build, si le système déployé ne génère pas un ROI supérieur à son prix dans les 90 jours, le prix est remboursé intégralement ; Scale est remboursé au prorata et le Sprint est exclu.
Comment mesurer le succès d’une implémentation d’IA ?
Le succès se mesure avec des indicateurs concrets : gains d’efficacité, réduction des coûts, impact sur les revenus et temps gagné. Évitez les indicateurs de façade comme la seule précision du modèle. AIDOLS fixe des références mesurables pendant l’évaluation et suit les progrès par rapport aux objectifs convenus au départ : un objectif d’efficacité de 40 % ou plus en 90 jours, après un premier résultat mesurable en 2 à 3 semaines.
Quelle préparation des données faut-il pour une implémentation d’IA ?
Une implémentation d’IA réussie exige des données propres, structurées et accessibles. Les étapes clés sont l’audit des données, l’évaluation de leur qualité, la construction des pipelines et la mise en place de la gouvernance. Pendant le Sprint AIDOLS, nous évaluons votre infrastructure de données et établissons une feuille de route de préparation pour que le Build avance sans retard.
Vous avez encore des questions ?
Obtenez des réponses personnalisées sur l’implémentation de l’IA pour vos besoins d’affaires spécifiques.
Réserver un appel de 15 minutesPrêt à cartographier vos opérations ?
Commencez par le goulot qui vous coûte le plus. Nous le cartographions, rendons un verdict écrit et ne construisons que ce qui est rentable.
Vous voulez savoir où appliquer cette méthodologie en premier ? Faire l’évaluation de maturité IA en 5 minutes — un score instantané de 0 à 100.