Die KI-native Beratungsmethodik
Zuerst die Arbeit erfassen. KI nur dort einsetzen, wo sie sich rechnet.
Diese Methodik ist das Betriebsmodell hinter der KI-nativen Beratung, die AIDOLS seit 2024 praktiziert.
Das Vier‑Phasen‑Modell von AIDOLS
Von der Ablaufkarte zur produktiven KI
Vier Phasen, ein Zeitplan: das erste messbare Ergebnis in 2–3 Wochen, der Produktivbetrieb in 90 Tagen.
Erfassen
Erfassen, wie ein Ablauf tatsächlich läuft, und ein schriftliches Urteil erhalten, was jeder Engpass braucht: Software, eine Prozessänderung oder KI.
Kernfunktionen:
- Interviews mit den Menschen, die den Ablauf betreiben
- Eine einseitige Workflow-Map
- Ein schriftliches Urteil je Engpass
- Die günstigste Lösung zuerst, KI nur, wo sie sich rechnet
Sprint
Die Ausgangsbasis am teuersten Engpass messen und das erste messbare Ergebnis in 2–3 Wochen liefern, zum Festpreis.
Kernfunktionen:
- Messung der Ausgangsbasis
- Prüfung von Daten und Infrastruktur
- Das erste messbare Ergebnis
- ROI-Prognose für den Build
- Eine priorisierte Roadmap
Build
Das System auf Ihren eigenen Daten bauen, integriert in Ihre bestehenden Werkzeuge in Produktion bringen und an Tag 90 am Effizienzziel von 40 % oder mehr messen. Erzielt das eingesetzte System innerhalb von 90 Tagen keinen ROI, der seinen Preis übersteigt, wird der Preis vollständig erstattet.
Kernfunktionen:
- Gebaut auf Ihren eigenen Daten
- Integration in bestehende Systeme
- Monitoring und Alarme ab dem ersten Tag
- Messung an der Ausgangsbasis
- Schulung und Dokumentation für Ihr Team
Scale
Eine optionale monatliche Begleitung, um das eingesetzte System zu überwachen und abzustimmen, auf die nächsten Abläufe auszuweiten und an Ihr Team zu übergeben.
Kernfunktionen:
- Leistungsmonitoring
- Abstimmung von Modellen und Abläufen
- Prüfung neuer Engpässe
- Dokumentation und Übergabe
- Anteilige Erstattung
Warum AIDOLS anders arbeitet
Vieles, was als KI-Problem verkauft wird, ist ein Software- oder Prozessproblem. So unterscheidet sich die Methodik von AIDOLS von stundenweise abgerechneter KI-Beratung. Mehr über unseren KI‑nativen Ansatz und darüber, wie wir arbeiten.
Tempo und Effizienz
Lernfähigkeit
ROI-Garantie
Zuerst die Diagnose
Klassische Beratung und die AIDOLS-Methodik im Vergleich
Grenzen der klassischen Beratung:
- Empfiehlt KI, bevor geprüft wird, ob Software oder eine Prozessänderung den Engpass beheben würde
- Starre Implementierungen, die sich nach dem Rollout nie verbessern
- Offene Zeitpläne, nach Stunden abgerechnet
- Dauerhafte Abhängigkeit von Beratern für Wartung und Änderungen
- Vage Erfolgskennzahlen ohne messbare Verantwortung
Vorteile der AIDOLS-Methodik:
- Ein schriftliches Urteil für jeden Engpass: Software, eine Prozessänderung oder KI
- Erstes messbares Ergebnis in 2–3 Wochen; Produktivbetrieb in 90 Tagen
- Systeme, die Ihrem Team gehören und von ihm betrieben werden, übergeben mit Dokumentation
- Ein Festpreis und eine schriftliche ROI-Garantie
- Fortschritt gemessen am Ausgangswert, der vor dem Bau festgelegt wird
Gemessene Erfolgskennzahlen
Ein Zeitplan und eine schriftliche Garantie für jedes Build-Projekt.
Die ROI-Garantie
Bei einem Build gilt: Erzielt das eingesetzte System innerhalb von 90 Tagen keinen ROI, der seinen Preis übersteigt, wird der Preis vollständig erstattet. Diese Zusage spiegelt unsere Grundwerte und unsere KI‑native Basis wider, die uns von klassischen Beratungen unterscheiden.
Messbare Effizienzgewinne und Kostensenkungen
Fortschritt gemessen am Ausgangswert, der vor dem Bau festgelegt wird
Vor Projektbeginn im Vertrag festgeschrieben
Branchenspezifische Anwendungen
Die Methodik von AIDOLS passt sich den Anforderungen jeder Branche an, der Kern bleibt gleich: die Arbeit erfassen, ein schriftliches Urteil abgeben, nur bauen, was sich rechnet. Unsere Beratungserfahrung umfasst die Vorschriften und Abläufe jeder Branche.
Software und SaaS
Wir erfassen, wie Support, Onboarding und Releases zwischen Teams laufen, und automatisieren die Schritte, die sie bremsen.
Finanzdienstleistungen
Wir erfassen Prüf- und Abstimmungsabläufe und bauen KI nur dort, wo sie zu Ihren Compliance-Anforderungen passt.
Gesundheitswesen
Wir erfassen Aufnahme, Terminplanung und Dokumentation und bauen Systeme, die Ihre Datenschutzpflichten einhalten.
Fertigung
Wir erfassen Planungs-, Qualitäts- und Wartungsabläufe und setzen KI dort ein, wo Stillstand am meisten kostet.
90 Tage bis zum Produktivbetrieb
Das erste messbare Ergebnis kommt in 2–3 Wochen; der Produktivbetrieb und das Effizienzziel von mindestens 40 % in 90 Tagen.
Wochen 1–3
Sprint: Erfassung und erstes Ergebnis
Workflow-Mapping, Messung der Ausgangsbasis, schriftliche Urteile
Wochen 4–8
Build auf Ihren eigenen Daten
Das System wird an der Ausgangsbasis gemessen gebaut und in Ihre Werkzeuge integriert
Wochen 9–12
Produktivbetrieb
Einführung in den Produktivbetrieb, Monitoring und Messung
Ab Monat 4
Scale (optional)
Monitoring, Abstimmung und die nächsten Abläufe
FAQ zur Methodik
Häufige Fragen zur Methodik von AIDOLS und zur Umsetzung
Welche Phasen hat eine KI-Implementierung?
Eine KI-Einführung führt vom Verständnis der Arbeit zu einem System im Produktivbetrieb. Die AIDOLS-Methodik hat vier Phasen: Erfassen (eine kostenlose Workflow-Map oder das AI Operations Audit), Sprint (2–3 Wochen, das erste messbare Ergebnis), Build (Produktivbetrieb bis Tag 90) und Scale (eine optionale monatliche Begleitung nach dem Go-live). Es gibt kein separates Pilotprojekt: Der Build geht in Produktion.
Wie lange dauert eine KI-Implementierung im Unternehmen?
Nach Schätzung von AIDOLS dauert eine KI-Implementierung im Unternehmen mit klassischen Beratungen oft 9–18 Monate. AIDOLS liefert das erste messbare Ergebnis in 2–3 Wochen, dann den Produktivbetrieb und ein Effizienzziel von mindestens 40 % in 90 Tagen. Ein voller ROI von 100 % (doppelter Ertrag) dauert in der Regel 6–12 Monate.
Wie viele KI-Projekte scheitern?
Nach manchen Schätzungen scheitern über 80 % der KI-Projekte, doppelt so viele wie IT-Projekte ohne KI (RAND Corporation, 2024, RR‑A2680‑1). Häufige Ursachen sind unklare Ziele, schlechte Datenqualität, fehlende Unterstützung der Geschäftsleitung und zu wenig Veränderungsmanagement. Die Methodik von AIDOLS geht jede dieser Ursachen vor Baubeginn an, und für einen Build ist der Preis garantiert: Erzielt das eingesetzte System innerhalb von 90 Tagen keinen ROI, der seinen Preis übersteigt, wird der Preis vollständig erstattet; Scale wird anteilig erstattet, der Sprint ist ausgenommen.
Wie misst man den Erfolg einer KI-Implementierung?
Erfolg wird an konkreten Geschäftskennzahlen gemessen: Effizienzgewinne, Kostensenkung, Umsatzwirkung und eingesparte Zeit. Vermeiden Sie Scheinkennzahlen wie allein die Modellgenauigkeit. AIDOLS legt in der Analyse messbare Ausgangswerte fest und misst den Fortschritt an den vorab vereinbarten Zielen: einem Effizienzziel von mindestens 40 % in 90 Tagen nach einem ersten messbaren Ergebnis in 2–3 Wochen.
Welche Datenvorbereitung braucht eine KI-Implementierung?
Eine erfolgreiche KI-Einführung braucht saubere, strukturierte und zugängliche Daten. Zentrale Schritte sind Datenprüfung, Qualitätsbewertung, Aufbau von Pipelines und Governance. Im AIDOLS-Sprint bewerten wir Ihre Dateninfrastruktur und erstellen eine Roadmap zur Vorbereitung, damit der Build ohne Verzögerung starten kann.
Noch Fragen?
Erhalten Sie personalisierte Antworten zur KI-Implementierung für Ihre spezifischen Geschäftsanforderungen.
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Beginnen Sie mit dem Engpass, der Sie am meisten kostet. Wir erfassen ihn, geben ein schriftliches Urteil ab und bauen nur, was sich rechnet.
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